JOURNAL AFRICAIN de
STATISTIQUES APPLIQUEES

Théorie des Probabilités et Statistiques Appliquées
Méthods, Codes Informatiques, application aux données dans tous les domaines



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Volume 5, Numéro 1 Année 2018

Adeniyi Francis FAGBAMIGBE, Babatunde Bowale BAKRE,
Evaluating Likelihood Estimation Methods in Multilevel Analysis of Clustered Survey Data, pp. 351-376
DOI : http://dx.doi.org/10.16929/ajas/351.220
ABSTRACT
ENGLISH Public health researchers often lay little or no emphasis on multilevel structure of clustered data and its likelihood estimation techniques. This has led to improper inferences. The aim of this research is to evaluate traditional methods and the different multilevel likelihood estimation procedures so as to compare their computational efficiencies

FRANCAIS Les chercheurs en santé publique accordent souvent peu ou pas d'importance à la structure multi-niveau des données en grappes (clusterized) et à ses techniques d'estimation basées sur la vraisemblance. Cela peut conduire à des inférences incorrectes. Le but de cette recherche est d'évaluer les méthodes traditionnelles et les différentes procédures d'estimation de vraisemblance multiniveaux afin de comparer leur efficacité.
Citer cet article
Adeniyi Francis FAGBAMIGBE, Babatunde Bowale BAKRE, (2018). Evaluating Likelihood Estimation Methods in Multilevel Analysis of Clustered Survey Data. African Journal of Applied Statistics . Volume 5(1), pp 351-376
Doi : http://dx.doi.org/10.16929/ajas/351.220













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