JOURNAL AFRICAIN de
STATISTIQUES APPLIQUEES

Théorie des Probabilités et Statistiques Appliquées
Méthods, Codes Informatiques, application aux données dans tous les domaines



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Volume 8, Numéro 1, Année 2021

Mbaye FAYE,Abdoulaye DèME,Abdou Kâ DIONGUE,
Modeling the relationship between temperature and mortality : a case study in SENEGAL, pp. 1473-1496
http://dx.doi.org/10.16929/ajas/2021.1473.258
ABSTRACT

(ENGLISH) In this paper, we have used the Generalized Additive Model (GAM) to investigate the relationships between high temperature and daily number of deaths in Niakhar, a Sehalian-Sudanese climate in central Senegal. Daily data on number of deaths and meteorological variables over the period of 1983-2013 were considered. Descriptive statistics show that, over the study period, the total of non-accidental deaths were 12,798, among which we notice that 490 persons (3.83%) died of cardiovascular disease, 1,015 persons (7.93%) died of respiratory disease, 3,970 persons (31.02%) died of certain infectious and parasitic diseases, and 224 persons (1.75%) died of nervous system disease From the GAM model, we observe that high temperature significantly increased the relative risk (RR)Indeed, relative risk of deaths due to cardiovascular disease is 1.034 with a 95% confidence intervals (CI) 1.025 to 1.044, while it is 1.030 with a 95% CI 1.026 to 1.033 for certain infectious and parasitic disease. For respiratory disease, the RR is 1.012 with a 95% CI 1.007 to 1.017, and for nervous system disease, the relative risk is 1.034 with 95% CI 1.026 to 1.043.

(FRENCH) Dans cet article, nous avons utilisé le modèle additif généralisé (GAM) permettant de décrire la relation entre la température élevée et la mortalité à Niakhar situé au centre du Sénégal dont le climat est du type Soudano-Sahélien. Les données journalières de mortalité et les conditions météorologiques journalières étaient disponibles au coursde la période 1983-2013. L'analyse descriptive montre que, sur la période d'étude, le nombre total de décès non accidentels enregistré est de 12.789, parmi lesquels on note 490 personnes (soit 3,83%) sont décédées des maladies cardiovasculaires, 1.015 personnes (soit 7,93%) de maladies respiratoires, 3.970 personnes (soit 31,02%) de certaines maladies infectieuseset parasitaires, et 224 personnes (soit 1,75%) des maladies du système nerveux. Le modèle GAM nous permet d'observer l'augmentation significative de la température avec le risque relatif (RR). En effet, le risque relatif de décès dus aux maladies cardiovasculaires est de 1,034 avec un intervalle de confiance (IC) à 95% de 1,025 à 1,044.
Citer cet article par
Mbaye FAYE,Abdoulaye DèME,Abdou Kâ DIONGUE, (2021). Modeling the relationship between temperature and mortality : a case study in SENEGAL. African Journal of Applied Statistics (AJAS) . Volume 8(1), pp 1473-1496
Doi : http://dx.doi.org/10.16929/ajas/2021.1473.258













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