AFRIKA STATISTIKA

Théorie des Probabilités et Statistiques Mathématiques
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Volume 15, Numéro 2, Année 2020

Gyan PRAKASH,
CS-PALT Combined With Different Censoring Techniques On Gompertz Distribution: Some Inferences, pp. 2295-2323
DOI : http://dx.doi.org/10.16929/as/2020.2295.160
ABSTRACT
ENGLISH The major objective of the present article is to study the effect on Bayes risks for different censoring techniques combined with constant-stress partially accelerated life test. The underlying distribution of this study was considered as two-parameter Gompertz distribution. The Bayes risk under invariant LINEX loss function has been obtained for the parameters under study. The censoring techniques have been used here, Type-I progressive hybrid, Progressive Type-II, Type-I progressive and Type-II censoring. Numerical illustration based on real and simulated data has been carried out. The Metropolis-Hastings algorithm has also been combined with the simulation study for improvement in precision of inferences

FRANCAIS L'objectif principal du présent article est d'étudier l'effet de différentes techniques de censure sur les risques bayésiens lorsqu'elles sont combinées dans un test de survie partiellement accéléré sous contrainte constante. La distribution sous-jacente de cette étude a été considérée comme une distribution de Gompertz à deux paramètres. Le risque Bayes la sous fonction de perte LINEX invariante a été determimé pour les paramètres étudiés. Les techniques de censure utilisées ici sont: la hybridation progressive de type I, la censure progressive de type II, la censure progressive de type I et la censure de type II. Une illustration numérique basée sur des données réelles et simulées a été réalisée. L'algorithme de Metropolis-Hastings a également est utilisé dans l'étude de simulation pour l'amélioration de la précision des inférences
Citer cet article
Gyan PRAKASH, (2020). CS-PALT Combined With Different Censoring Techniques On Gompertz Distribution: Some Inferences. Afrika Statistika . Volume 15(2), pp 2295-2323
Doi : http://dx.doi.org/10.16929/as/2020.2295.160













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