AFRIKA STATISTIKA

Théorie des Probabilités et Statistiques Mathématiques
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Volume 16, Numéro 1, Année 2021

Akinlolu Adeseye OLOSUNDE,Chidimma EJIOFOR,
Log-Exponential Power Distribution for Accelerated Failure Time Model in Survival Analysis and Its Application, pp. 2587-2603
http://dx.doi.org/10.16929/as/2021.2587.175
ABSTRACT

(ENGLISH) We proposed the log-exponential power density function as baseline distribution for accelerated failure time model (AFT) used in analysis of survival data with covariates. This model generalizes the log-normal and some exponential family due to flexibility at the tail region. It has log-concavity property, accommodates the four basic shapes of hazard function which is an attractive propertycompared with other distributions that cannot accommodate same. The model's goodness of fit relative to some existing models was tested using data from chronic liver disease patients monitored at Obafemi Awolowo University Teaching Hospital, Ile-Ife.

(FRENCH) Dans ce papier, nous proposons la fonction de densité de puissance log-exponentielle comme distribution comme fonction de base pour le modèle du temps défaillance accéléré AFT en Analyse des données de survie avec des covariables. Ce modèle généralise la famille log-normale et une famille exponentielle en raison de la flexibilité de la queue de la distribution. Ce modèle a une a une propriété de concavité logarithmique, s'adapte aux quatre formes de base de la fonction de danger, ce qui est une propriété attrayante par rapport aux autres distributions qui n'ont pas. La qualité de l'ajustement du modèle par rapport à certains modèles existants a été testée à l'aide de données provenant de patients atteints d'une maladie hépatique chronique suivis à l'hôpital universitaire Obafemi Awolowo, Ile-Ife
Citer cet article par
Akinlolu Adeseye OLOSUNDE,Chidimma EJIOFOR, (2021). Log-Exponential Power Distribution for Accelerated Failure Time Model in Survival Analysis and Its Application. Afrika Statistika . Volume 16(1), pp 2587-2603
Doi : http://dx.doi.org/10.16929/as/2021.2587.175













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